最近几天，Naval连续发了的两条推文，它所提出的 Vibe Coding（氛围编码） 标志着软件开发进入了从“过程导向”向“结果导向”跨越的临界点。

在传统的开发模式中，产品经理负责定义需求，工程师负责将自然语言转化为严密的机器逻辑。

而现在，随着 AI 编码代理的成熟，语言与代码之间的转换成本正在趋近于零。

当 Naval 说“Vibe coding is the new product management”时，他暗示了一个事实：未来的产品创造者不再需要理解复杂的语法，而需要具备极强的“审美力”与“意图表达力”。

这种“氛围”实际上是一种高维的直觉，用户通过描述产品的感受、逻辑流程和视觉风格，由 AI 直接生成可运行的实体。

这意味着，产品经理与开发者的角色正在合二为一，创造力的瓶颈不再是技术实现，而是对产品“灵魂”的定义。

程序员角色的范式转移：从搬砖工到训练师

如果说基础的代码编写已经可以被“氛围”所取代，那么技术人员的护城河将向更深层迁移。

Naval 指出 “Training and tuning models is the new coding”，这揭示了工程能力的重心已经从编写逻辑分支转向了优化概率分布。

在旧时代，程序员的工作是告诉计算机“如果 A 则 B”；

在 AI 时代，核心竞争力在于如何通过数据、微调和对齐技术，让模型更精准地理解特定的业务逻辑。

模型调优成为了新的底层构建块。

这要求开发者不仅要懂算法，更要懂数据质量、反馈循环以及如何构建一个能持续进化的系统。

这种转变意味着从“手工业者”向“牧羊人”的身份跨越，开发者不再亲手打磨每一行代码，而是引导模型产出最符合预期的结果。

Vibe Research：直觉驱动的科学大发现时代

Naval 对 Vibe Research 的预判则将这一逻辑从应用开发推向了科学发现的前沿。

研究工作通常被认为是最严谨、最枯燥且受限于人类认知带宽的。

然而，AI 具备处理高维、非线性数据的能力，这使得科学家可以进入一种 “直觉驱动”的研究模式。

所谓的“氛围研究”，是指研究者利用 AI 对海量科学假设进行快速模拟和筛选。

人类研究员负责提出基于直觉的宏观假设（即 Vibe），而 AI 负责执行极其复杂的验证和实验路径。

这种模式将极大地缩短从假设到发现的周期。

科学研究将从“寻找证据的苦差事”演变为“定义方向的艺术”。

当 AI 能够消化全人类的知识库并进行推演时，人类唯一的优势就在于能够感知到那个“正确的方向”。

品味与判断力：AI 杠杆下的终极差异化

这两条推文共同指向了一个结论：在执行力变得廉价、甚至免费的时代，“品味（Taste）”和“判断力（Judgement）”成为了最稀缺的杠杆。

当任何人都能通过 Vibe Coding 在几分钟内做出一个 App，市场的竞争将不再取决于谁的开发效率更高，而取决于谁的审美更深刻、谁的交互逻辑更符合人性。

代码正在商品化，而人的直觉正在资本化。

Naval 实际上是在提醒所有的创造者：不要沉迷于学习即将过时的工具语法，而要致力于磨炼对复杂系统的洞察力。

在未来，一个人的生产力将取决于他能多准确地定义那个“Vibe”，以及他能在多大程度上驾驭模型去实现这个“Vibe”。

技术正逐渐消隐在背景中，而人的意志重新回到了舞台的中心。