AI都能写代码了，大学计算机课程还用学吗？
今天看见一篇文章，美国某个顶尖名校做出一项决定，淘汰计算机基础相关的核心课程，转而主推Python教学。
https://huntnewsnu.com/82511/editorial/op-eds/op-ed-northeasterns-redesign-of-the-khoury-curriculum-abandons-the-fundamentals-of-computer-science/
如果你现在是一名计算机专业的学生，或者正准备报考计算机专业，心里有没有过这样的疑问：AI都能写代码了，那我学这些东西到底还有没有意义？大多数时候，教室里老师滔滔不绝地讲算法，台下的同学心里默默想，这些东西以后会不会都被AI取代了？如果是，你为什么还要花那么多时间啃这些晦涩的课程？如果不是，计算机专业的大学课程，到底该教点啥？
我们一起来分析这个问题。AI的确可以写代码，而且写得比你快得多。网上流行的那些“AI一秒写出100行代码”“用ChatGPT搭了一个小程序”的帖子，乍一看令人惊叹，甚至有点让人泄气。但别急着觉得自己毕业即失业。AI写代码这事儿，其实有点像魔术表演，你看到的是奇迹，但背后有个前提：AI是按照人类的需求和指令在工作。这就引出一个问题——你知道自己要什么吗？如果需求本身就是错的，AI就算能把代码写得天花乱坠，那也是废代码。
问题来了，清楚表达需求是简单的事吗？一点也不。要想把问题描述清楚、分解好，甚至能考虑到边界条件、潜在风险，你需要逻辑能力、分析能力，还有一颗能把问题看透的脑袋。这些能力，AI给不了你，也不能替你去学。如果说大学计算机课程有一个不可替代的作用，那就是教你如何培养这样的思维方式。编程语言也好，算法也罢，都是工具，真正重要的是你学会如何解决问题。
但课程只教这些行不行呢？可能不行。想象一下，你学了一堆理论知识，却不会操作一台编译器，不会用主流的工具做开发，甚至不知道Git是什么。毕业以后，人家用Python刷刷就写出个模型，你却连“pip install”都要查文档，怎么和别人竞争？实战能力的缺失，会让你和技术应用脱节。好比学开车只学交通规则，但从没摸过方向盘，真上路谁敢坐你旁边？
那大学课程是不是应该一股脑地去教当下流行的技术呢？比如你今天学了一个大语言模型的API调用，明天可能就换了新版本。市场变化那么快，课程改得过来吗？还没毕业，你学的技术可能已经过时了。如果只跟着潮流跑，那大学成了职业技能培训班，可这真的是计算机教育的目标吗？
大学课程其实是在走一条钢丝绳，既不能一味地教理论，也不能完全靠实践。理论是根基，只有学会了计算机科学的核心逻辑，才不会被技术的更迭打得措手不及。而实践则是工具，是让你能把理论用在真实世界里的手段。两者的关系有点像盖房子，地基是必须要打的，但没有砖瓦，光有地基也不能住人。
还有一个容易被忽略的地方，是课程应该教你怎么看待AI这个工具。有人觉得AI是竞争对手，是要来抢工作机会的，但其实，AI更像是一个助手，一个可以让你跑得更快、做得更多的超级工具。大学里应该有课程教你如何使用AI，如何和AI合作，而不是让学生对AI感到畏惧或者敌视。未来的编程，可能更多是“人+AI”的协作模式，而不是单打独斗。
大学课程的另一项使命，是教你如何思考那些AI不会思考的事情。AI的强项在于快速处理已有的知识和数据。它能生成答案，但不能告诉你为什么这是最优解，也不会替你判断这个解法是否符合伦理或行业规范。举个例子，AI可以根据输入写出一段加密算法的实现，但它不能评估这个算法是否安全，是否会被黑客轻易破解。这种判断力只能靠人自己。
所以，计算机教育的重点，不该是简单地把“写代码”这件事交给学生，而是教他们如何分析问题，设计解决方案，并使用合适的工具实现这些方案。写代码只是解决问题的最后一步，而不是全部。
你可能会问，那大学里的编程课程是不是变得“没用”了？这得看你怎么理解“用”。如果用是指直接上手做项目，那理论课程的确没办法让你在短时间内直接产出。但如果用是指帮你打好地基，让你在未来能够用自己的脑袋站稳脚跟，那它就非常有用了。教育的价值，从来不在于让你立即看到回报，而在于为你提供长期的成长空间。
那么，大学课程还该教什么？除了理论基础和实战能力，还有一个重要的部分是沟通与协作。写代码从来都不是一个人的事，无论是和同事合作，还是接手别人写的代码，如何高效地交流、如何理解别人的思路，这些都是大学里必须要学习的。AI再聪明，它也不能帮你和人打交道，更不能帮你搞定团队里的复杂人际关系。
所以，不管AI能不能写代码，大学的计算机课程都有它的意义。它不是教你怎么成为一个工具的操作者，而是让你成为一个能创造工具的人。它不是让你畏惧技术的进步，而是让你用技术为自己赋能。它不是只为当下的工作市场设计，而是为你的未来铺路。
回到最开始的问题，AI都能写代码了，大学计算机课程应该教什么？也许最重要的，不是教你“做什么”，而是让你知道“为什么做”和“怎么做得更好”。现在，你还觉得这些课没意义吗？
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