为什么老师解释得越清楚,学生反而越不理解?

几乎每一个认真教过别人的人,都会遭遇一种普遍的挫败感

“我已经讲得透彻极了,逻辑严丝合缝,每一步都无懈可击,可对方还是一脸茫然。

于是,解释者开始下意识地怀疑:

  • • 是对方不够聪明
  • • 是基础太差
  • • 是不是我该再讲一遍、讲得更细致一点?

但《脑科学学习法》揭示了一个反直觉的真相:学生听不懂,往往不是因为你解释得不够清楚,而是因为你的解释 “太专家化”了

问题不在于你提供的信息是否正确,而在于你跳过了新手最需要的那些“中间步骤”。

一、教学中的“透明诅咒”:你以为的“显而易见”,其实是巨大的鸿沟

《脑科学学习法》中引用了一个经典且致命的概念:透明诅咒(Curse of Knowledge)

它的核心意思是:一旦你知道了某件事,你就很难再想象“不知道”的状态。 你对知识的理解,在你和新手之间筑起了一道“透明但不可逾越”的墙。

🚧 一个典型的专家与新手场景对比

假设你已经在某个领域(如写代码、解数学题、分析业务或写文章)深耕多年:

角色
脑中的真实过程
专家的大脑
“看到 → 识别关键模式 → 瞬间知道该怎么做”
新手的大脑
“看到 → 极度混乱 → 不知道从何开始 → 尝试猜解 → 更加混乱

核心问题在于:专家的大脑,已经将大量关键的、隐性的步骤完成了 “压缩”和“自动化”。而在教学中,你往往只展示了那个 “压缩后的结果”

二、专家已经“自动化”的思维,对新手是完全不可见的

这是本书中一个非常重要,且最常被忽略的教学盲点。

1️⃣ 什么是“思维的自动化”?

当你对一个领域足够熟练时,你的思考过程会发生质变:

  • • 你不再需要逐步推理或逐条检查。
  • • 你不再意识到自己在做选择和判断。

你只是:“一看就知道该怎么做”。

但请注意 “一看就知道”不是一步,而是一整串被你遗忘和内化的步骤。

2️⃣ 教学中真正的危险:步骤不是被“省略”,而是被**“遗忘”**

这正是教学中的危险之处。你不是故意不讲,而是:

  • • 你已经意识不到这些步骤的存在。
  • • 你无法回忆自己当初是如何一步步学会的。

于是你的解释就变成了:

  • • 在你看来: 逻辑非常完整、流畅。
  • • 对学生来说: 充满了巨大的逻辑跳跃

这就是为什么:解释得越“干净利落”、“高效简洁”,新手越容易完全跟不上。

三、专家盲区:优秀的技术人才   好导师

这本书对“教学能力”给出了一个至关重要的澄清:专业能力和教学能力,是两种截然不同的技能。

为什么顶尖的专业人士,常常教不好新手?

因为他们:

  • • 熟悉的是 “结果路径”(Goal Path),即最优解。
  • • 而不是 “学习路径”(Learning Path),即认知演进过程。

他们知道:“正确答案是什么”“最优解是什么”

但他们不知道:

  • • 初学者会在哪一步卡住
  • • 哪个概念最容易被误解
  • • 哪个中间推理最需要被显性化(Explicitly stated)?

这就是所谓的:专家盲区(Expert Blind Spot)

一个技术学习中的典型案例

当新手问一个老手:“这个问题怎么解决?”

老手可能会回答:“很简单,先这样处理,再那样调整,最后就行了。”

但对新手来说:

  • • “先这样”本身可能就需要 10 个前置概念
  • • “再那样”包含了多个你默认他已经知道的隐含假设
  • • “最后就行了”是完全无法复现的。

结果,学生不是没听,而是根本不知道如何将你的话转化成可操作的行动。

四、为什么“解释得更详细”反而可能更糟?

当学生表示听不懂时,很多人的第一反应是:“那我再讲一遍,讲得更细、更久。”

但这往往会带来另一个问题:

信息量增加   可理解性增加

如果解释仍然站在“专家视角”,仅仅是增加了:

  • • 更多的术语和定义。
  • • 更多的非必要步骤。
  • • 更多的例外情况。

对新手来说,这只会导致认知过载(Cognitive Overload)

他们无法分辨:

  • • 哪些是核心关键
  • • 哪些可以暂时忽略
  • • 哪一步是 “必须理解” 的基石?

于是,理解不是加深,而是彻底在海量信息中崩溃

五、真正有效的教学,不是“解释清楚”,而是“显性化思维”

《脑科学学习法》给出的核心建议不是:“讲得更慢。” 而是:

把你已经内化、无意识的思维过程,重新、完整地拆解给新手看。

1. 把“我当然知道”变成“我为什么这么想”

例如,不要只说结论或操作,而是要刻意说出

  • • 我第一眼注意到了什么数据或模式?
  • • 我排除了哪些可能的错误方向?
  • • 我是根据什么规则做出这个判断的?(即使在你看来是常识)

2. 明确所有中间步骤,而不是只展示起点和终点

教学中最容易失败的结构是:

而新手真正需要的是清晰的轨迹

哪怕这些步骤在你看来“非常啰嗦且多余”,它们对新手也是关键的

3. 承认并展示“不完美的思考过程”

专家往往只展示“整理好的、完美的答案”,但新手更需要看到:

  • • 你当初是如何犹豫的?
  • • 你做了哪些试错?
  • • 你为什么修正了你的第一个想法?

因为这正是他们每天正在经历的真实状态——“像专家一样思考”的第一步是模仿专家的思考过程,而不是结果。


六、给所有解释者一个残酷但有用的自测问题

下次当你准备讲授知识,或当你觉得:“我已经讲得很清楚了。”

请认真问自己一个问题:

“如果我是第一次接触这个概念,我真的能从你这套解释中,一步一步走到答案吗?”

如果你的解释中,任何一步是:

  • • “你懂的”
  • • “这个很显然”
  • • “这里就不展开了,自己回去查”

那很可能,正是学生卡住、无法继续前进的地方。

结语:教学不是“展示聪明”,而是“降低不可见性”

《脑科学学习法》反复提醒我们:学习的难点,往往不在于内容本身,而在于那些没有被说出口的思维过程

解释得越“干净利落”,越容易掩盖真正的学习路径。

真正好的教学,不是让学生佩服你有多厉害,而是让他们在离开你之后,依然能自己走完那条路。

而这,始于你是否愿意把 “隐性思维”变成“显性思维”

如果觉得内容不错,欢迎你点一下「在看」,或是将文章分享给其他有需要的人^^


相关好文推荐:

为什么“重读与听课”是最低效、最骗人的学习方式?

批判性思维不是一种“技巧”,而是“知识密度”带来的副产品

如果你学得太“顺”,说明你根本没在学

为什么“问题设计”比“内容讲解”更重要?

为什么“练习”比天赋更重要?

为什么“提取”才是真正的学习,而不是“听懂”?

为什么背景知识决定理解能力?

为什么我们的大脑“爱听”故事?

为什么“理解”比你想象的困难得多?

为什么人类的大脑天生不喜欢“思考”?

白话大模型——第四回 如何让大模型像人一样使用工具?

白话大模型——第三回 所谓的知识库,到底是在做什么?

白话大模型——第二回 使用大模型最重要的事,没有之一

白话大模型——第一回 大模型就是一个见多识广的普通人

白话三国(全120回)

0条留言

留言