2026 年已经过去了 1/12，而我今年的“打脸 Flag”才姗姗来迟。

回望过去三年，AI 的进化速度可谓日新月异，但我对它的使用却依然停留在“原始社会”。

每当有新技术、新产品出现，我虽会习惯性关注，研究底层原理，甚至跟着粗浅的教程跑通几个 Demo，但始终没能 将 AI 沉淀为一种与生活、工作深度绑定的底层生产力。

即便是高频使用的 AI 编程，目前也大多局限于开发小工具或玩具 Demo。真正到了公司的生产项目，还是习惯于“人工为主，AI 为辅”。

前两年，我还能拿“模型能力尚浅”当借口。但在刚过去的 2025 年，尤其是下半年，已经明显感受到模型能力跨过了生产可用的临界点。随着 Claude Code、Codex 等 Agent 的日益强悍，继续“步履不前”已经找不到任何可信的理由。

终于在 2026 年 1 月的最后一天，我立下今年的 Flag：学会使用 AI。

更准确地说，是学会将 AI 作为工作的主力，让自己退居“辅助”位。

关于学习，通常有两种路径：

1. 1. 理论先行： 拆解知识点，按部就班，逐个击破。这是学校最爱的套路。
2. 2. 以终为始： 抛开课本，直接上手，在项目中“肉搏”。

关注我的朋友应该知道，我始终推崇第二种：虽然过程更痛苦，但反馈最真实，效果也最好。

尤其是在有 AI 24 小时贴身指导的今天，我们唯一的任务就是：设定合适的项目难度，然后开始。 从极简 Demo 入门，逐渐向复杂系统渗透。

对我而言，AI 的核心价值在于两点：

• • 拓宽边界： 无论是横向跨越职业隔阂，还是纵向让技能从平庸迈向专家。
• • 提高效率： 将以“月”为单位的苦工，压缩至以“周”为单位的疾驰。

基于上述思考，我为自己制定了下面三个 Flag：

1. 1. 制作一部5分钟以内自己满意的短剧（学会扩宽自己的能力边界，也是自己很久以来想完成的心愿）
2. 2. 将 AI 作为主力工具，开发1～3个自己感兴趣的产品（学会提高自己的生产效率）
3. 3. 通过文章和视频记录学习的过程（希望能够利己也利人）

如果你还没想好 2026 年该奔向何方，不妨借用这三个 Flag，让自己动起来。

当身后突然出现一只猛兽追赶时，你不需求成为跑的最快那个人，只要让自己不掉到最后即可。更何况，此刻你的身后，还躺着无数永远也叫不醒的人。

Good Luck.