今天和朋友聊天，说到一个很有意思的话题。

我们俩都是从 ChatGPT 出来之后，就开始尝试各种大模型和 AI 编程工具。

对我们来说，AI 的编程能力早已超过了我们自己的水平。与此同时，我们认识的很多所谓开发经验丰富的高级程序员，还一直停留在 AI 只会乱改代码，不如自己写的经验中。

对于使用 AI 工具进行编程这件事，存在一个很多人容易忽略的误区。

网上经常会有人说，“程序员因为懂编程，所以比普通人用 AI 做开发更有优势”，这个观点其实对，也不对。

编程只是一项任何人都可以学习的通用技能，碰巧现在的 AI 也是这项技能的学习者之一。

当我们说想要开发一个程序时，实际上是指，我们想要把一个想法，通过编程这种技能，转变成一个可以在计算机上运行的程序。

过去，你想要开发一个程序，无外乎两种选择：

一种是自己学会编程这项技能，然后自己去开发。

另一种是花钱找一个会这种技能的人来帮你开发。

前者被称为新时代的农民工，后者被称为万恶的资本家。

之所以会出现这种情况，是因为长久以来，编程这项技能只能通过人脑去学习，再进行使用。

直到 LLM 出现，终于打破了这种限制。

LLM 就像一个外置大脑，它也拥有了类似人脑的学习能力，并且在最近三年内不断学习编程这项技能，水平一直在直线提升。

如今 LLM 的编程能力已经超过了99%的人类程序员（剩下1%是故意留的，怕AI也会骄傲，留点进步空间）。

现在所有人想要开发一个程序时，都有了第三种选择，让自己成为一个万恶的资本家，花钱去雇 AI 帮你开发。

雇佣 AI 的过程会有一个问题，AI 只是一个大脑，想要它来帮你干活，必须给它赋予一个躯干，这个躯干就是所谓的 AI 编程工具。

好了，你最熟悉的比喻来了。

当汽车刚发明时，一个会骑马的人，跟一个不会骑马的人，想要去同一个地点，谁会先到？

答案是，会开车的人先到。

你可以对上面的问题进行名词替换。

会骑马的人就是程序员，不会骑马的人就是非程序员，马是传统的编程工具，AI 编程工具就是刚发明出来的汽车。

现在你是否理解了，为什么我会说“程序员因为懂编程，所以比普通人用 AI 做开发更有优势”，这个观点其实并不全对？

为了给看完文章，想要动手尝试 AI 编程，又不知道如何入手的人一个提示，也是我反复在文章中唠叨过很多遍的话：

AI 干活效果好不好，八分靠模型，二分靠工具。

如果一个程序员跑来告诉你说，AI 编程太烂了，写的代码乱七八糟，还不如自己写的好时，你可以先问他一句他用的是什么 AI。

如果他的回答是，“不都是 AI 吗，有什么区别，有白嫖的当然要白嫖呀，我用的不花钱的豆包”。

这时，你只用对他报以礼貌性地微笑，回答一句，“我也这样觉得”。

彩虹中，时间是一种解药，也是一种毒药。
编程中，懂编程是一种解药，也是一种毒药。